[Shanghai, 5 août 2026]- Prisys Biotech a récemment organisé un webinaire technique surNHP BehaviorAtlas : suivi comportemental des PSN en 3D haute fidélité. La séance a examiné le rôle des paramètres comportementaux quantitatifs dans la recherche préclinique contemporaine et a discuté de la façon dont l'analyse comportementale tridimensionnelle basée sur la vision par ordinateur peut soutenir des études plus objectives et translationnelles sur les PSN.
Pour ceux qui ne peuvent pas assister à la session en direct, ce récapitulatif résume les thèmes scientifiques, les approches méthodologiques et les applications représentatives discutées lors du webinaire.
Des scores d’observation aux critères comportementaux quantitatifs
L'évaluation comportementale NHP s'appuie traditionnellement sur l'observation manuelle, l'examen vidéo et la notation basée sur l'expérience. Bien que ces approches restent utiles dans de nombreux contextes de recherche, elles peuvent prendre du temps-et être sujettes à une variabilité inter-observateur. Ils peuvent également fournir une résolution temporelle et spatiale limitée lorsque des changements comportementaux subtils ou prolongés doivent être caractérisés.
Lors de la séance d'ouverture,James Song, directeur général et co-fondateur de Prisys Biotech, a discuté de l'importance croissante des paramètres comportementaux fonctionnels dans le SNC, la douleur et d'autres programmes de recherche translationnelle. À mesure que les mécanismes thérapeutiques deviennent plus complexes, les données comportementales peuvent compléter les lectures établies telles que la pharmacocinétique/PD, l'imagerie, la pathologie et les biomarqueurs moléculaires.
Les modèles PSN sont particulièrement précieux pour la recherche translationnelle en raison de leurs similitudes anatomiques, physiologiques et fonctionnelles avec les humains. Toutefois, pour exploiter pleinement ce potentiel translationnel, les observations comportementales doivent être collectées et interprétées avec une objectivité, une résolution et une reproductibilité appropriées. Le phénotypage comportemental numérique fournit un cadre pour caractériser le comportement de manière continue et quantitative tout en minimisant le besoin de marqueurs physiques ou de manipulations répétées.
NHP BehaviourAtlas : un cadre pour l'analyse comportementale 3D de haute-fidélité
Une partie centrale du webinaire axée surAtlas du comportement des PSN, un cadre d'analyse comportementale numérique développé pour prendre en charge la caractérisation haute-haute résolution des mouvements et du comportement des PSN.
L'approche combine l'acquisition vidéo multi-vues, l'estimation de pose tridimensionnelle-sans marqueur, la cinématique comportementale, la classification automatisée des comportements et la visualisation des données. En reconstruisant le mouvement et la posture en trois dimensions, le cadre peut aider les chercheurs à caractériser des caractéristiques comportementales qui peuvent être difficiles à évaluer de manière cohérente par la seule observation conventionnelle.
La discussion technique a porté sur plusieurs capacités :
- Estimation de pose 3D sans marqueur :Reconstruire des repères anatomiques clés sans attacher de marqueurs physiques, permettant d'évaluer le comportement dans des conditions plus naturalistes et soutenant les principes de raffinement dans le cadre des 3R.
- Classification comportementale :Identifier et quantifier les comportements tels que la locomotion, le toilettage, le grattage, les changements de posture et les modèles d'activité sur des périodes d'observation définies.
- Cinématique comportementale :Mesurer les paramètres liés au mouvement-, notamment la trajectoire, la vitesse, la posture, les caractéristiques de la démarche et la coordination des membres.
- Analyse des expressions faciales :Explorer l'utilisation de la-modélisation faciale tridimensionnelle pour caractériser les changements subtils associés à la douleur, à l'inconfort ou à d'autres réponses liées au traitement-.
Le webinaire a également abordé l'importance de la validation-spécifique à l'étude. Les résultats algorithmiques doivent être évalués par rapport à des références appropriées examinées par des humains et interprétés dans le contexte du modèle animal, de la conception de l'étude et de la question de recherche.
Applications représentatives en recherche translationnelle
Le webinaire a présenté plusieurs domaines d'application dans lesquels le phénotypage comportemental numérique peut soutenir la recherche sur les PSN.
La douleur etModèles de prurit
L’analyse automatisée du comportement de grattage peut aider à quantifier la fréquence, la durée et la distribution temporelle des épisodes de grattage dans les études sur les macaques cynomolgus. Ces mesures peuvent fournir des paramètres d'efficacité supplémentaires pour les programmes anti-prurigineux et anti-inflammatoires, en particulier dans les études à long-à long terme où l'examen vidéo manuel peut devenir gourmand en ressources-.
Le suivi tridimensionnel-peut également aider à distinguer le grattage d'autres activités, telles que la toilette ou les mouvements de routine, en prenant en compte la trajectoire des membres, la posture du corps et le contact avec des régions anatomiques spécifiques.
Modèles de maladies neurologiques
DansLa maladie de Parkinson, d'accident vasculaire cérébral et d'autres modèles de maladies neurologiques, les changements liés au mouvement-peuvent impliquer des altérations subtiles de la démarche, de la posture, de l'utilisation des membres, de la coordination et de l'activité spontanée.
L'analyse cinématique quantitative peut aider à caractériser ces changements au fil du temps et peut soutenir l'évaluation de la récupération fonctionnelle après le traitement. Les mesures longitudinales au sein du même animal peuvent également fournir une vue plus détaillée de la progression de la maladie et de la dynamique de la réponse, tout en aidant les chercheurs à prendre en compte la variabilité inter-animale.
Douleur- et inconfort-Réponses faciales associées
L'analyse de l'expression faciale est explorée comme approche complémentaire pour évaluer la douleur et l'inconfort dans les études sur les PSN. L'imagerie multi-vue peut aider à capturer des changements dynamiques difficiles à évaluer sous un seul angle de vue.
De telles analyses doivent être considérées parallèlement aux observations cliniques établies, aux mesures physiologiques et à d'autres paramètres de l'étude plutôt qu'à être interprétées isolément. Leur valeur dépend de la caractérisation appropriée du modèle, de la qualité des annotations et de la validation dans le contexte de recherche pertinent.
Évaluation de la sécurité et de la tolérance
Une surveillance comportementale continue ou répétée peut également fournir des informations utiles pour les études de pharmacologie de sécurité et de tolérabilité. Des changements dans l'activité spontanée, la posture, la locomotion, la toilette ou d'autres modèles de comportement pourraient servir d'indicateurs de soutien des effets liés au traitement-.
Les données comportementales numériques peuvent compléter les observations cliniques et autres évaluations de sécurité en fournissant un enregistrement temporel plus granulaire des changements comportementaux.
Intégration de données comportementales dans un flux de travail de recherche translationnelle
La séance finale a porté sur la manière dont les paramètres comportementaux quantitatifs peuvent être intégrés dans un flux de recherche plus large sur les PSN chez Prisys Biotech.
Le phénotypage comportemental peut être combiné avec des modèles de maladies PSN, l'imagerie in vivo, l'analyse PK/PD, la pathologie et les biomarqueurs moléculaires pour fournir des perspectives complémentaires sur la réponse au traitement. Cette approche multimodale peut aider les chercheurs à relier l’exposition moléculaire et la biologie cible aux résultats fonctionnels.
Un flux de travail traductionnel représentatif peut être exprimé comme suit :
Comportement → PK/PD → Imagerie → Pathologie → Biomarqueurs
Chaque modalité aborde un aspect différent de la question de recherche. L'analyse comportementale fournit des informations fonctionnelles et phénotypiques, tandis que les données PK/PD, d'imagerie, de pathologie et de biomarqueurs aident à caractériser l'exposition, le mécanisme, les effets au niveau des tissus et la réponse biologique.
La valeur scientifique de cette approche intégrée ne réside pas dans le remplacement des critères d’évaluation établis, mais dans la combinaison de preuves complémentaires pour étayer une interprétation plus complète de la biologie de la maladie et des effets des traitements.
Accédez à l'enregistrement et aux ressources du webinaire
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À propos de Prisys Biotech
Prisys Biotech est une organisation de recherche translationnelle spécialisée dans les modèles de primates non humains et l'évaluation préclinique. Ses capacités incluentModèles de maladies PSN, Recherche sur le SNC, études comportementales, imagerie in vivo, analyse PK/PD et évaluation intégrée de l'efficacité.
En combinant le développement de modèles avec des approches quantitatives comportementales et d'imagerie, Prisys soutient la génération de preuves structurées, reproductibles et pertinentes du point de vue translationnel pour les programmes mondiaux de recherche biopharmaceutique.
